创建采集识别会员人脸库、非会员顾客人脸库、回头客人脸库、VIP人脸库；实时判断识别顾客身份，摄像头自动捕获进店人脸，通过人脸识别，确认顾客身份，会员识别与会员人脸库比对，验证身份回头客识别与回头客人脸库比对，老用户自动识别，新用户自动注册，录入底库。

通过在在线下零售场景中布局摄像头等智能传感装置，帮助商家获取全息的消费者画像，如性别、年龄、身高、体重、种族、衣着等属性分析；以及基于人群的客流分析，如精确的门店客流、区域人数/热度、收银台排队时长、橱窗展柜客户浏览量、试衣间使用次数等。

通过人脸识别提供的到店提醒功能，商家可以通过线上平台建立会员注册系统或通过智能采集终端为线下顾客进行身份信息登记和会员权限设置，当会员进行消费或二次到店的时候，智能零售系统便能快速地识别出来并提醒商家。

实现精准营销。有了准确、可靠的用户画像，零售商家便可以清晰地掌握现有和潜在的顾客特征，并根据这些特征为需求不同的用户实现个性化推荐，如优惠券、打折信息的推送，或差别商品的推荐。

人脸识别会员管理，基于用户识别的智能互联会员体系，商家也可以建立以用户数据为中心的用户社群和智能商圈，让用户对社群逐渐产生认同感和依赖感，从而激活市场活力增加用户粘性。

实现无人零售智能化，能够自助订货、在线体验、自动支付的智能零售终端机具也面临着较大的市场需求，人脸识别技术能够为智能零售终端扩展识别的能力，是智能机具集成不可或缺的一部分。

建立线下店客群人脸库，有效区分VIP、回头客、新客，将顾客人脸信息与会员账号、消费记录等数据进行结构化整合，实现客群精细化管理、运营提升消费体验和购买转化。

会员到店“无卡化”身份确认，规避忘带卡、报手机号等繁琐事项；商家及时提供会员关怀、针对性导购等个性化服务，促进消费转化。